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Lesson 23 大数据时代

Unit 6: The Fun World
趣味世界

第二十三课:大数据时代
Lesson 23: The big data era

什么是大数据?枯燥的名词解释会让“科盲”们更加摸不着头脑,有学者以通俗的例子这样告诉我们,“每个人乘飞机时,都是自己选择航线,这是人的智慧,当人们的选择结果反映到具体的航程中来,就会有大量的数据被记录下来。我们根据这些原始的、堆积如山的记录梳理出的航程设计方案,将是最卓越的。这就是大数据的方法。”

大数据有什么用?举例来说,百度在2014年世界杯期间准确预测德国夺冠,就是大数据的功劳。百度的做法是:派遣数据专家全面搜索5年来全世界987支球队3.7万场比赛的数据,并与彩票中心等占有大量数据的相关机构建立战略合作伙伴关系,将各类数据融入预测模型中。这一海量数据库共计涉及19972名球员和1.12亿条相关数据。之后,百度对2006年和2010年世界杯的淘汰赛进行了结果验证,准确率接近75%,这一结果令大数据研究者万分振奋。

那么,大数据如何连接未来?我们不妨以大数据与健康为例加以说明。人们公认“医疗”和“健康”分属两个完全不同的领域,有了大数据,它们不仅相通相融,还有可能彻底扭转先前陈旧而被动的有病治病方式,改为积极防治,甚至把疾病消灭在萌芽状态中的想法也不显得荒谬了。

做进一步讨论之前,有一个前提必须交代清楚:每一次疾病的发生都不是偶然的,追究原因,无非是基因、遗传、环境、生活习惯等。虽非偶然,却无法预料,因此,传统医疗只能帮你治病。如果能找出病因呢?消除隐患就成为了可能,“健康大数据”就是要做这件事。比如心脏病,病人发病常常是有预兆的,如果对患者的心跳数据有足够长时间的持续积累,就可能预测病人发病的时机;对于心脏病突发致死的案例,如果能提前24小时监测到零星先兆,甚可以挽救患者的生命。

利用大数据对一个病种进行细致的监测,意义是不言而喻的。中国血压有问题的人不在少数,其中高血压患者有1亿人,潜在患者还有1亿人,如果这2亿人都能通过“高血压手表”或者什么先进器材进行监测,对他们的健康进行人为管理,将会是非常有前景的尝试。

在未来医疗模式中,临床会尽量减少对人的依赖,因为医生是切切实实的稀缺资源,大数据的优越之处就在于,能够大大提高医生的工作效率,将医生的能量发挥到最大。因为大数据的健康维护不是得了病之后再采集数据,而是平时就在一些特殊设备的协助下,把人所有的生理数据攒起来,对其进行分析处理后,发给医生,远程医疗服务将会变得可行而且优质。实事求是地讲,即便仅仅做到这一点,大数据为人类做出的贡献也远远超出了我们的期盼。

展望未来,大数据将会走进我们生活的各个领域,有人这样定位大数据时代的意义:“拥有知识曾意味着掌握过去,现在它更意味着预测未来。
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